Utiliser une CDP comme Datamart pour la Business Intelligence (BI)

Les entreprises génèrent d’énormes volumes de données clients provenant de multiples sources (site web, CRM, ERP, réseaux sociaux, etc.). L’enjeu majeur est d’exploiter ces données efficacement pour améliorer la prise de décision. C’est ici que les Customer Data Platforms (CDP), comme Scal-e, peuvent être utilisées comme datamart pour alimenter des outils de Business Intelligence (BI).

Dans cet article, nous allons explorer comment une CDP peut être transformée en un datamart performant pour des analyses approfondies et une meilleure exploitation des données.

1. Datamart et CDP

Un datamart est une base de données optimisée pour des analyses spécifiques, souvent utilisée pour des besoins marketing, commerciaux ou financiers.

Une CDP, quant à elle, collecte, unifie et structure les données clients en un référentiel client unique (RCU). Scal-e propose une CDP qui peut être utilisée comme un datamart en centralisant les données issues de diverses sources :

• Données transactionnelles (achats, abonnements)
• Données comportementales (navigation web, interactions email)
• Données CRM (profil client, support)
• Données offline et online intégrées grâce à des API ou des connecteurs

2. Pourquoi Utiliser une CDP comme Datamart ?

L’utilisation d’une CDP en tant que datamart présente plusieurs avantages :

✅ Exportation et exploitation facile vers des Outils BI

Les données peuvent être extraites et exportées via API, fichiers plats ou connecteurs ETL pour être analysées dans des outils comme :

• Power BI
• Tableau
• Qlik Sense
• Google Data Studio

3. Comment Exploiter la CDP pour la BI ?

La CDP de Scal-e propose plusieurs fonctionnalités qui permettent aux entreprises d’exploiter leurs données de manière avancée.

🔹 Data Virtualization pour un Datamart Agile

Scal-e utilise la virtualisation des données, permettant aux analystes de connecter et transformer des silos de données. Cela facilite la mise en place d’un datamart sur mesure​.

🔹 Tableaux de Bord et Reporting No Code

L’outil inclut des fonctionnalités natives de reporting, permettant aux équipes non techniques de créer des tableaux de bord en quelques clics sans passer par un outil externe​.

🔹 Unification des Données et Vue Client 360°

Avec Scal-e, les marques peuvent unifier toutes leurs sources de données et créer une vue client 360° en temps réel, essentielle pour la compréhension exhaustive des données client.

🔹 Interface no code/low code pour le Marketing et la BI

Les données peuvent être manipulées sans l’intervention d’un service IT grâce à une interface no code/low code, facilitant la compréhension et l’analyse des données​.

🔹 Stockage Structuré et Sécurisé

La CDP stocke les données de manière persistante, permettant un accès simplifié aux analystes et équipes BI, tout en garantissant la sécurité et la conformité réglementaire​.

🔹 Segmentation Dynamique et Scoring Avancé

Grâce au module Audience Builder, il est également possible de segmenter les clients en fonction de critères marketing avancés, comme la fréquence d’achat ou l’engagement client​.

4. Cas d’Usage : Exploiter la CDP pour la BI

Les entreprises qui utilisent Scal-e comme datamart bénéficient d’insights stratégiques pour avoir une meilleure compréhension de la donnée grâce à des outils de DataViz, SegmentViz…

📌 Amélioration de la Rentabilité et du ROI

Grâce à une segmentation précise et des analyses basées sur des indicateurs clés (LTV, churn, taux de conversion), les entreprises peuvent mieux allouer leurs ressources et optimiser leur rentabilité​.

📌 Optimisation des Parcours Clients

Avec une vue client unifiée, il est possible d’anticiper les comportements et d’automatiser les recommandations produit ou les actions de fidélisation​.

📌 Analyse de la Performance des Campagnes

Les équipes marketing peuvent suivre en temps réel l’impact de leurs campagnes (emailing, SMS, réseaux sociaux) et ajuster les actions en fonction des résultats obtenus​.

5. Sécurité et réglementation

L’utilisation d’une CDP comme datamart implique une gestion rigoureuse des données personnelles et sensibles. Scal-e garantit :

• Une conformité stricte au RGPD avec gestion des consentements
• Un hébergement sécurisé des données (Cloud privé, SaaS, sur site)
• Des droits d’accès granulaires pour faciliter l’usage de la plateforme.

Conclusion

Une CDP comme Scal-e ne se limite pas à la gestion des données marketing. Elle peut être un véritable datamart, offrant aux entreprises une solution complète pour analyser et exploiter leurs données efficacement directement dans Scal-e (DataViz, SegmentViz, KPI Dashboard…) mais également de pouvoir les exploiter grâce a des outils de BI plus performant (PowerBI, Tableau, Google Studio, Qlik…).

En intégrant Scal-e avec des outils BI, les entreprises peuvent :

✅ Centraliser et structurer leurs données

✅ Créer des tableaux de bord dynamiques

✅ Prendre des décisions basées sur des insights précis

✅ Optimiser leurs stratégies marketing et commerciales

L’avenir des données clients repose sur des solutions flexibles, sécurisées et interconnectées. Avec une CDP exploiter comme un datamart pour la Business Intelligence (BI), votre entreprise peut transformer ses données en un véritable levier de croissance !