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1. Qui est Piano Analytics ?

Piano Analytics est une plateforme d’analytics comportementale puissante, flexible et performante, conçue pour offrir des données précises et conformes aux réglementations de confidentialité les plus strictes. Elle permet la création de rapports personnalisés, propose des visualisations riches, une interface intuitive et un accompagnement sur mesure.

Elle unifie des données provenant de marketing, produit, contenu, point de vente, services, etc., selon un modèle de données centralisé et en temps réel.

De plus, grâce à son partenariat avec Snowflake, Piano Analytics facilite les requêtes sophistiquées et assure performance et flexibilité.

Sur le plan technique, Piano Analytics fonctionne via un modèle événementiel puissant : pages vues, clics, transactions, vidéos, événements personnalisés, enrichis de propriétés contextuelles, tous traçables grâce à des SDK (JavaScript, Android, iOS, Flutter, etc.) ou via API.

2. Pourquoi connecter Piano Analytics à la CDP Scal‑e ?

Bénéfices principaux :

Collecte, déduplication et unification des données provenant de Piano Analytics pour alimenter des couches MDM, datamarts ou RCU.

Cas d’usage valorisés :

Analytique : segmentation comportementale, mesure du parcours utilisateur, KPI personnalisés.

Campagnes marketing : alimenter des audiences segmentées basées sur le comportement observé.

Gestion réglementaire / consentement : respect des normes RGPD via collecte datenschutz conform.

Création de dashboards / BI : exploitation via Snowflake, visualisation en temps réel ou différé.

Programmes de fidélité, animation, parrainage : compréhension fine des interactions client pour personnalisation.

Clienteling : informations agrégées pour interactions one-to-one (offline / online).

L’intérêt est clair : Piano fournit des données comportementales robustes et conformes, et Scal‑e permet d’en tirer toute la valeur en les intégrant dans une architecture de données unifiées.

3. Référence et mode de connexion entre Scal‑e et Piano Analytics

Méthodes d’intégration possibles :

Export batch ou streaming : via les domaines de collecte dédiés, export vers fichiers plats, buckets S3 ou FTP (dans le cadre de Piano Audience, mais concept applicable à Analytics).

Importation par lots via CSV : Importez régulièrement dans Scal-e les données d’entreprise et de contact enrichies par Piano Analytics au format CSV. Cette méthode permet de mettre à jour, de remplacer et d’enrichir facilement les données existantes.

Traitement de données standardisé : Scal-e traite les fichiers CSV importés pour structurer, nettoyer et mapper les données d’intelligence d’entreprise, les scores de risque et les informations de contact, afin d’optimiser la segmentation et l’activation.

Invitation à consultation :

Nos experts Scal‑e sont disponibles pour travailler avec vous afin d’identifier la méthode d’intégration la plus adaptée, qu’il s’agisse de connecteur standard, d’API, de fichier plat ou d’ETL personnalisé.

4. Q&A – Tout savoir sur la connexion entre Piano Analytics et la CDP Scal‑e

Quelles méthodes disponibles pour connecter Piano Analytics à Scal‑e ? SDK/API, exports batch ou streaming, ETL/iPaaS, connecteur custom.

Que deviennent les données une fois collectées dans Scal‑e ? Elles sont nettoyées, unifiées via MDM/datamart/RCU, et prêtes pour BI, marketing ou activation.

Qui est responsable de l’intégration et de la maintenance ? Scal‑e peut intervenir à tous les niveaux : conception, configuration, maintenance.

Connecteur standard vs custom ? Standard = prêts à l’emploi avec config minimale ; custom = développement spécifique pour cas d’usage unique.

Un client ou une agence peut-il gérer l’intégration sans Scal‑e ? Oui, avec expertise technique ou via documentation, mais Scal‑e facilite la mise en place et l’évolution.

Quels sont les coûts ? En fonction de la méthode choisie (temps homme, complexité). Nous proposons un audit pour estimations précises.

Les connecteurs sont-ils évolutifs ? Oui, conçus pour s’adapter aux mises à jour de Piano (modèle d’événements, API, domaines de collecte, etc.).