Data-Visualisation : Une innovation d’usage ?

Chez Scal-e, notre objectif : la connaissance client. Ainsi, nous nous attachons à connaître le mieux possible l’utilisation que vous avez de notre plateforme au jour le jour. Ainsi, nous pouvons identifier nos points forts pour les renforcer, et nos faiblesses pour les corriger. De ce fait, nous pouvons anticiper que se prépare une grande innovation d’usage grâce à la Data-Visualisation.

Data-Visualisation et Ciblage contextuel : pour tout faire

Grâce à une démarche d’amélioration de l’ergonomie, d’anciennes fonctions insoupçonnées vont vous apparaître comme des outils révolutionnaires capables de vous épargner des pertes de temps considérables, tandis que d’autres seront pour vous de nouveaux champs de possibilités. Par les retours que nous avons de nos utilisateurs, nous réalisons que la fonction de ciblage est loin d’être exploitée à son plein potentiel. Véritable couteau suisse, toutes les données entrées et surtout calculées peuvent être utilisées par la suite. On pourrait parler de méta-ciblage. Il nous faut alors rendre visibles ces possibilités qui n’attendent que d’être mises à profit.

Data-Visualisation et Plateforme de marketing intégré : pour tout voir

Nous sommes conscients que la plupart des usages vont se concentrer sur une ou quelques de ces fonctions, que de nombreux utilisateurs ne vont utiliser qu’au mieux exploiter la moitié des possibilités offertes. C’est ainsi. Mais si l’on se rend capable d’apporter à ces mêmes utilisateurs l’autre moitié, alors ils vont se rendre compte qu’ils possédaient déjà des fonctions qu’ils auraient été prêts à aller chercher ailleurs, ou dont ils n’avaient jamais envisagé le potentiel.

Data-Visualisation et Vue à 360° des clients : pour tout savoir

En effet, la façon dont on se représente un problème joue sur sa résolution. C’est évident. C’est de là que vient l’insight. Notre vocation est de vous apporter ce déclic, en vous présentant vos informations, de tous types qu’elles soient, et donc forcément très diverses, de façon à vous aider à les interpréter, et ce différemment de ce qui vous est aujourd’hui proposé. Que ce soit sous forme de rapport standard, de dashboards (sur mesure, créés selon vos besoins), de vues clienteling, ou encore grâce à la fonction scan, la petite dernière de la fratrie, bientôt disponible.

Data-Visualisation et Marketing intelligence : et tout prévoir

Votre travail est complexe. Rentrent en interaction de multiples facteurs. Il faut pouvoir guetter la moindre inflexion de courbe, la plus petite réaction de l’un d’eux pouvant être le signe avant-coureur qui annoncerait une tempête. Il faut voir pour savoir. Et savoir pour bien agir. Nous voulons être là pour vous accompagner au jour le jour pour améliorer votre connaissance client. La fidélité ne se construit-elle pas au quotidien ?

https://en.wikipedia.org/wiki/Data_visualization

Scal-e est une CDP (Customer Data Platform) permettant de connecter plusieurs flux de données (site internet, points de vente, et autres) dans un seul datamart. Ainsi les marques ont accès à des données propres : des profils clients unifiés, des informations à jour en temps réel, pour mieux connaître leurs clients et répondre à leurs besoins au bon moment, par le bon canal. Dans la même plateforme, les marques peuvent construire leur stratégie marketing (audience builder, scénarisation, planification, programme de fidélité) et l’appliquer sans changer de logiciel.

Edouard Pelouse

A lire également

2020 et le CCPA : Année compliquée pour la data

2020 arrive avec son cortège de bonnes résolutions. Ce qui nous ferait presque oublier les nouvelles réglementations. Et l’une d’entre-elle va faire l’effet d’une bombe dans le monde du marketing, pour ceux qui n’y sont pas préparés. Vous ne voyez pas de quoi je parle ? Alors il est grand temps qu’on vous prévienne : le CCPA arrive d’un pas ferme et décidé. CCPA pour California Consumer Privacy Act, la toute nouvelle RGPD Californienne.